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贝叶斯统计在食品安全膳食暴露评估中的应用
中华预防医学杂志, 2017,51(08) : 769-771. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.08.021
摘要
引用本文: 李太顺, 张亚非, 吴永宁, 等.  贝叶斯统计在食品安全膳食暴露评估中的应用 [J]. 中华预防医学杂志,2017,51( 08 ): 769-771. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.08.021
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暴露评估是实施食品安全风险控制的重要技术手段,其评估结果是政府制定食品安全法规、修订食品安全限量标准的科学依据[1]。国内外针对食品安全暴露评估的方法可分为频率统计和贝叶斯统计。前者的方法原理及模型构建已有较多报道[2,3],而贝叶斯统计方法引入到食品安全风险评估的时间较晚,但近几年发展迅速,并在欧美发达国家的膳食暴露风险评估中取得了一些引人注目的成果[4,5,6]。本文从传统概率风险评估方法面临的诸多限制出发,介绍贝叶斯统计将样本信息与先验信息相结合突破传统方法不足的优势之处,进而介绍贝叶斯方法在食品安全暴露评估中的应用及研究进展。

 
 
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食品安全
膳食暴露
危险性评估
贝叶斯定理